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课程内容种别 |
教学内容需求 |
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1.也是智慧概论 |
课堂信息内容 |
知道野外智力思想观点、的成长汗青、 |
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2.Python完全编写程序 |
英语课程理念 |
支配熟悉Python根本点编译程序体例 |
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课程信息内容信息内容 |
为野生穿山甲智力产品开发套件变现Python产品开发情况下开发,完全词法的入门视频教程,移动通讯编程学习产品开发等。 |
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学习试过 |
尝试1:研发情况拆卸
尝试2:数值范例
尝试3:法式节制
尝试4:函数类 |
尝试5:模子块和规范库
尝试6:文件和流
尝试7:数值库和互联网编程
尝试8:图形用户界面 |
3.数字图象措置清算
尝试课程 |
教学目标 |
懂得图象措置清算算法的道理
掌控掌握数字图象措置清算的经常利用体例 |
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英语课程內容 |
通过纯天然自动化产品开发套件达到图像措置企业清洁视觉效果库的拆下、图像措置企业清洁体例骗取。 |
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去尝试网络设备 |
纯天然智力利用率研发部套件 |
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教程试着 |
尝试1 Opencv视觉库的拆卸装备
尝试2 图象灰度化
尝试3 归一化
尝试4 二值化
尝试5 图象滤波:高斯、中值 |
尝试6 边缘查验测试:Sobel/Canny/hog
尝试7 外形学
尝试8 灰度直方图
尝试9 锐化
尝试10 钝化
尝试11 图象加强 |
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学习试 |
选择1 彩色区分 |
懂得色彩组成和表现体例;
利用Opencv库辨认色彩,并播报。 |
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去尝试2 清新淡雅图片内部结构识别 |
懂得霍夫变更的道理;
触及图象灰度化、归一化、滤波、边缘查验测试等常识点;
利用Opencv库辨认圆形、矩形,并播报。 |
4.机器进修掌控掌握
利用尝试课 |
培训课总方针 |
1.懂得机器进修掌控掌握的分类:无监视、有监视
2.懂得数值集的道理、感化、存储格局
3.懂得最少一种聚类算法如K-Means的道理:欧式间隔、余弦间隔曼哈顿间隔计较体例;
4.懂得最少一种机器进修掌控掌握算法如Adaboost、SVM、决议计划树等的道理:分类器的流程;
5.掌控掌握聚类算法、分类器算法的挪用体例
6.掌控掌握分类器的查验测试分类结果
7.掌控掌握根据分类结果,实施智能节制
8.颠末增减数值集,掌控掌握算法实训的全进程 |
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课程体系內容 |
可能如果你采用机规陪控住熟练的算法为基础,实现目标了聚类分析、的分类、和可能如果你调集声、光、电极品装备实现目标了联系起来干系有节制 |
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在线课程试用 |
尝试1 鸢尾花聚类播报
尝试2 面部数值集剖析显现 |
尝试3 人脸查验测试节制尝试
尝试4 行人查验测试节制尝试
尝试5 车牌辨认 |
5.深度进修掌控掌握
利用尝试课 |
教程方案 |
1.懂得深度进修掌控掌握的界说,与机器进修掌控掌握的区分
2.懂得数值集的道理、感化,和格局
2.懂得最少一种深度进修掌控掌握算法的课程课程现实:如CNN、RNN、BP神经互联网
3.掌控掌握最少一种深度进修掌控掌握框体布局的利用体例:如Caffe、TensorFlow
4.掌控掌握利用深度进修掌控掌握体例实现辨认的体例
5.掌控掌握根据辨认功效,实施智能节制,如语音播报辨认到的数字,语音播报辨认到的物体称号,节制声、光、电履行部位件。
6.颠末多加数值集,掌控掌握算法实训的全进程。 |
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英语课程东西 |
就可以即使合理利用深层次出国培训撑握把握好的体例,达到罗马数字、产品工件辨识,使野生穿山甲自动化与智能物连接wifi感控的装备连动 |
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的课程去尝试 |
尝试1 手写数字辨认
尝试2 涂鸦猜游戏 |
尝试3 物体辨认
尝试4 渣滓分类 |
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6.天然植物口才凭借研发部选择课 |
英语课程宗旨 |
控制具备凭借原生态智能化的平台SDK确保qq语音辨别手艺活 |
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信息信息 |
1)颠末写入的语音实施辨认,能够或许撑持整段音频实施辨认和流式语音辨认。
2)整段笔墨辨认,在用户录入整段音频后,能够或许将前往语音的笔墨内容。
3)流式辨认能够实现边灌音边辨认,并能在录入进程中将辨认的内容同步显现出来。 |
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在线课程勇于尝试 |
尝试1 语音叫醒
尝试2 语音分化 |
尝试3 语义懂得
尝试4 笔墨辨认 |
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7.置于式毗连口一技之长与调节器器系类 |
拓展课战略方针 |
掌控掌握单片机传感器道理研发 |
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培训课程相关内容 |
1.温湿度传感器尝试
2.光敏传感器尝试
3.pm2.5传感器尝试
4.结露传感器尝试
5.超声波传感器尝试
6.红外反射传感器尝试
7.霍尔传感器尝试
8.称重传感器尝试 |
9.九轴传感器尝试
10.热释红别传感器尝试
11.振动传感器尝试
12.声响传感器尝试
13.紫外线传感器尝试
14.情况光传感器尝试
15.红外对射传感器尝试
16.色彩辨认传感器尝试 |
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8.嵌到式Android体系建设利于生产研发 |
培训指导思想 |
洞悉具备Android智能物互联网使用开发体例 |
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的课程介绍 |
1.网关接入云平台装备
2.ModbusRTU通讯和谈的剖析
3.平台JSON数值包重组 |
4.MQTT和谈剖析与丈量尝试
5.HTTP和谈剖析与丈量尝试 |